SAIL奖被誉为人工智能领域的“奥斯卡”，自2018年设立以来，始终致力于发掘和表彰那些具有开创性技术突破和深远应用价值的顶尖AI项目和应用创新，奖项评审委员会汇聚了多位包括中国科学院院士和国内外知名学者，已成为世界人工智能领域的高规格、国际化奖项。

作为平台科技企业，得物App在消费互联网领域首创了“先鉴别、后发货”模式。如果将得物人工智能查验系统比作一个超级大脑，那这个大脑的训练引擎正是得物App数年来沉淀的来自一线的数十亿级查验鉴别数据样本和海量实物商品数据库，能辅助提升查验鉴别的效率。据了解，目前得物人工智能查验系统与得物鉴别专家的鉴别结果吻合度在99.9999%以上，覆盖箱包、手表、鞋类、服饰、配饰、奢侈品、户外运动、美妆等众多品类，仍在结合业务持续迭代和升级中。

据得物App相关负责人介绍，该系统会从商品的一系列图像中捕获纹理、Logo几何形状、工艺等特征，通过细粒度感知、分层注意力机制、神经网络结构搜索等技术，引入商品细节图、商品来源等涵盖图片、文本等跨模态信息，与“得物正品样本库”进行对比，辅助鉴别商品真假、提升查验鉴别效率。

工作人员现场边演示边介绍，以一双鞋为例，从鞋面、鞋边、中底、鞋垫、配件到鞋盒等部分在工业相机高清镜头下被360度全方位拍摄，图像识别技术抓取商品的每个细节，并输入得物人工智能查验系统，通过捕捉到图片中像素级的细微纹理差异，模拟资深鉴别师对商品的鉴别。5秒钟后，这双运动鞋详细的鉴别报告生成，商品真伪一目了然。

“人工智能查验系统的关键在于海量查验鉴别数据样本的支撑，这些数据样本来自得物App多年的查验鉴别研究和一线鉴别实践的积累和沉淀，这来源于得物App自成立以来在保障用户品质消费上不遗余力地投入。”该工作人员表示。比如，得物正品样本库就像商品图书馆一样，为商品鉴别提供标准，这个样本库覆盖25个品类、6000多个品牌、10万多个商品，每一个品类，每个品牌，甚至一个品牌的一款商品，都从0到1建立了不同的鉴别逻辑和标准，且随着商品丰富度的提升，持续迭代新增。

“像深受年轻人喜欢的阿迪达斯YEEZY鞋，因为版本多、热度高，市面上仿品也层出不穷。为了把不同款式吃透，得物采买团队跑遍全球20多个国家、50多个城市，买了300多双不同版本的YEEZY鞋，鉴别师对从鞋面、鞋底、鞋舌、鞋垫、材质、包装、批次、产地、logo形态等里里外外做了分析和研究，最后才形成一篇上百页的鉴别报告。”丰富的鉴别研究和得物App多年来数以亿次的鉴别实操经验一起，成为训练AI的庞大数据样本库。

凭借鉴别领域扎实积累，得物App频频受到权威机构的认可。近日，得物App与中国海关科学技术研究中心奢侈品检验鉴别中心联合成立鉴别合作研究基地；此前，得物App多名鉴别师被中国出入境检验检疫协会聘请为“奢侈品专家委员会检测鉴定专家，也是国内首个以鉴别专业能力协助政府部门对涉案物品进行鉴定评估工作的电商平台。

人工智能正在深刻重塑全球产业格局，上海将人工智能作为三大先导产业之一，全力构建世界级产业集群，为企业人工智能发展搭建创新的土壤。信通院相关专家认为，“作为深受年轻人喜爱的正品电商平台和线上潮流文化社区，得物App聚集了国内最年轻也最有消费力的用户。作为诞生在上海的企业，得物持续坚持前沿科技创新探索，更彰显了上海乃至中国在人工智能领域的创新能力和产业融合的深度，为人工智能产业发展贡献了积极力量。”

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